2024年1月1日起，財政部發布的《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（簡稱《暫行規定》）正式生效，數據資源納入企業財務報表。數據資源“入表”，成為數據資源化走向數據資產化的關鍵一步，將開啟數據要素產業化的大時代。

數據作為新型生產要素，依托“智改數轉網聯”獲取與提煉，快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各環節。目前我省不少企業在數據資源“入表”方面主動行動。具體實施過程存在哪些難點？挖掘數據這一新型生產要素，江蘇應如何發力？記者對此開展采訪調研。

新課題，政企聯手創新探索

1月30日，由江蘇省區塊鏈發展協會數據要素專委會主辦的“數據要素、數據資產保護與入表交流”研討會在南京召開，吸引了深圳數據交易所、粵港澳標準化與質量發展促進會、華東江蘇數據交易中心、無錫數據交易所、蘇州大數據交易所、中國移動紫金(江蘇)創新研究院、江蘇省知識產權保護與發展研究院、迦云科技(江蘇)有限公司、江蘇五星資產評估有限公司等企業代表在內的超百位政企人士、學者現場或在線參加。

王鋒，中國質量認證中心區塊鏈與數據服務部部長、江蘇省區塊鏈發展協會數據要素專委會秘書長。從2023年年底開始，他就密集地接到來自地方政府、國企、上市公司、初創企業以及地方數據交易所等機構的咨詢探討。

“并非所有的數據都可以視為數據資源，也不是所有的數據資源都可轉化‘升級’為數據資產。”王鋒說，在《暫行規定》中，對于哪些數據資源可進入資產負債表、數據資源“入表”企業該如何實操等都有著明確的規定。

數據要素的生產流程主要是先對數據治理匯聚為“數據資源”，然后進行確權，成為“數據資產”，進而對數據資產進行商品化，形成“數據要素”，最后進入交易流通環節，即達成“數據要素市場”的市場化配置。

東南大學土木工程學院副教授吳偉巍認為，數據資源“入表”是創新探索，在國際上也屬超前布局，通過數據資源化和數據資產化的探索，構建數據產業標準，最終在國際上形成示范效應，建立中國在數據領域的話語權。

王鋒介紹，目前江蘇不少企業正積極研究探討數據資源“入表”事宜。1月1日，在無錫市梁溪區大數據管理局的指導下，無錫市梁溪大數據有限公司、中科城市大腦數字科技（無錫）有限公司、鮮度數據（無錫）有限公司、江蘇豬八戒網企業服務有限公司等轄區內企業成為國內首批完成數據資源“入表”企業。

1月24日，南京揚子國資投資集團率先完成首批3000戶企業用水脫敏數據資產化入表工作，成為水務行業全國首單數據資產入表案例、全國首批數據資產入表企業之一。

2月2日，鹽城市大數據集團政務數據公司，協助鹽城港集團，形成企業數據資源“入表”路徑，成為全國首個港口企業數據資源入表案例。目前數據價值總計評估為4000多萬元。

“江蘇還將不斷涌現示范案例。”王鋒表示，數據資源“入表”后可進行質押融資、投資入股、金融信托，最終變成資產參與到經濟分配中，這對一些國企、上市公司或初創公司都是一個重大創新。

新藍海，多個難題待解

數據是數字經濟的關鍵要素，數據資源對企業特別是數據企業的價值創造發揮著重要作用。

“數據資源‘入表’的前提綜合來看有三個：首先是合規獲得數據；其次企業在數據處理上有算法和算力投入；還要結合應用場景，評估數據資源給企業帶來價值。”吳偉巍表示，目前不少江蘇企業對數據資源“入表”，處于學習建設階段。

記者調研發現，現階段企業集中反饋的難題多集中于以下方面：數據資源確權難，數據資產確認難，數據資產成本歸集難，數據資產預計使用壽命確定難，數據資產攤銷方法選擇難等。

“數據質量成為數據資產評估的重要前提，是現階段很多企業工作的重點。”王鋒說，在數據治理、數據交易、數據資產評估和數據資源入表這四個場景中，均涉及數據質量。為此，中國質量認證中心上線了數據質量評價服務。目前，中國質量認證中心南京分中心已經與吳江區市場監管局、蘇州市市場監管局及江蘇省內多家制造龍頭企業共同進行基于“質量數據服務網絡”數字化認證試點工作。

“從原始數據匯聚成為數據資源，再轉化為數據資產，其核心是數據的治理、確權、價值確認和流通。”中國移動紫金（江蘇）創新研究院常務副院長孫凱表示，紫金研究院聯合中國移動研究院研發“紫瞳”數據治理平臺和數聯網DSSN數據流通平臺，全面實現數據資源管理和數據資產流通，打破數據孤島，已在江蘇、廣東等省落地。

江蘇五星資產評估有限公司無形資產評估部主任任漱晨表示，數據資源“入表”的實際操作中涉及一些新的概念和操作，對財務人員存在著巨大挑戰。“我們在不斷學習，更需要有專業的技術專家來組成服務團隊，不僅僅是會計行業專家，還需要數據行業專家、計算機專家等，這些專家很稀缺。”

新作為，“數據要素”倍增效應

數據資源“入表”是數據作為生產要素的關鍵一步。無錫市大數據集團副總經理史亦言表示，在計劃啟動數據資源“入表”和數據資產評估的企業中，約一半為數據運營類企業。“我們配合企業梳理數據價值，嘗試把相關數據語料輸入AI大模型，來尋找確定性的應用場景，開啟價值評估。”史亦言說，數據價值的發掘需要從需方入手，數據市場的未來目前還受制于人們對于數據資源應用場景的認知與判斷。

而在金融應用場景中，如風控、授信、拓客等，數據資源的價值已得到認可。

江蘇羅思韋爾電氣有限公司以其擁有的“T-BOX車聯網信息數據”知識產權質押成功向蘇州銀行揚州分行融資1000萬元。該企業負責人表示，數據資產能融資為企業拓展融資渠道、緩解融資困難提供了一種全新方案。

目前，數據資源“入表”后，結合場景形成可以進行分享的數據產品，放入一個行業平臺中，“數據要素”的效果將會極大顯現，讓企業運轉更高效，相關職能部門施策更精準。

深圳中物連數科技有限公司構建“數據要素商貿流通”的新模式，在國內首個“冷鏈數據空間”解決方案中展現出了“數據要素”的經濟價值。

“我們依托已上線的全國21000+冷庫，覆蓋全國93%以上冷庫資源，通過數據分析已運營的近4000萬噸冷庫數據資源，覆蓋全國40%冷庫中的超過25萬凍品貿易商，為冷鏈貿易商提供精準營銷數據產品。”該公司聯合創始人夏君表示，去年助力冷鏈貿易商實現精準匹配交易單數過千單，其中江蘇冷庫交易貨量超過3萬噸，交易額超過5億人民幣，該場景實現了解決凍品市場供需調節、重構凍品貿易交易鏈、凍品流通降本增效的核心價值。

在中國電子口岸數據中心南京分中心的“江蘇電子口岸數字服務平臺”規劃實施中，“數據要素”帶來的增值效應也有所展示。南京分中心副主任蘆海榮以跨境電商貿易為例分析，單個企業通過報關數據充分掌握市場變化，金融機構依托企業報關數據確定授信額度。當數據進一步匯聚升級至行業層面，地方園區及地方政府根據行業數據變化及時調整相關政策，引導市場健康發展。

（來源：新華日報）